Consultoria

Aprendizado de Máquina

Empregamos as melhores técnicas e algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) em busca de uma solução para o seu negócio.

Em se tratando de consultoria na área de Aprendizado de Máquina, nós incentivamos fortemente que sejam realizados uma avaliação prévia a partir de uma amostra de dados.

Denominamos esta etapa de Laboratório de Modelos ou Prova de Conceito (PoC). Desta forma, a partir dos resultados da amostra é possível identificar a viabilidade, ajustes e melhorias dos modelos ou algoritmos antes de iniciar um projeto de escopo mais amplo.

Aprendizado
de Máquina

A partir de uma amostra de dados, iniciamos um pesquisa de como resolver o problema utilizando os algoritmos de Aprendizado de Máquina. Solicite uma avaliação, sem compromisso, se o problema pode ser resolvido através destas técnicas. Juntamente com a PoC, o objetivo é analisar os resultados antes de iniciarmos um estudo ou projeto de escopo mais amplo.

Laboratório
de Modelos

Nosso foco é a entrega de soluções de Aprendizado de Máquina, aplicando e analisando os melhores algoritmos para cada problema ou negócio. Temos como missão, simplificar e disseminar o entendimento destas técnicas. Por isso, temos no nosso portfólio de serviços, treinamentos em diferentes níveis, para levar estes conhecimentos aos seus colaboradores.

Prova de
Conceito (poc)

A PoC é um procedimento para demonstrar a viabilidade de um conceito ou projeto. A partir de uma amostra, empregamos as melhores práticas para alcançarmos os resultados desejados. O mais importante é que grande parte do material produzido e do conhecimento adquirido durante a PoC serão aproveitados ao longo do projeto, diminuindo o tempo de execução do mesmo.

Treinamentos
Customizados

São treinamentos focados em algoritmos de Aprendizado de Máquina. Veja os conteúdos dos materiais que podem ser customizados em função do nível de seus colaboradores. Há duas modalidades de treinamento (presencial e remoto) que são ministrados em Python e os materiais (códigos Python e PDFs) serão disponibilizados ao longo das aulas.